پیشبینی رواناب حوضه آبریز تیره با استفاده از پیشبینی کمی بارش خروجی مدل WRF
Authors
Abstract:
هدف از انجام این پژوهش پیشبینی رواناب با استفاده از پیشبینی کمی بارش حاصل از برونداد مدلهای پیشبینی عددی جو می باشد. لذا در جهت انجام پژوهش حاضربرای پیشبینی بارش از مدلWRFوبرای پیشبینی رواناب از مدل HEC-HMS استفاده گردید. نخست برای آمادهسازی مدل HMS جهتپیش بینی رواناب، ازدادههای دیدبانی بارش در مقیاس ساعتی و روزانه و همچنین دبی ساعتی اخذ شده از سازمانهای ذیربط استفاده شد. پس از بررسی آمار مأخوذه تعدادی رویداد سیلاب جهت واسنجی مدل HEC-HMS انتخاب گردید،این رویدادها با مدل HMS شبیهسازی شد. در پی آن با آزمونهای متوالی و روش سعی و خطا برای بهترین شبیهسازی انجامشده جهت تعیین پارامترهایی از قبیل شماره منحنی، زمانتاخیر و ضریب دبیاوج بهینه گردیدندو از آنها جهت اعتبارسنجی مدل بهرهبرده شد. پس از واسنجی مدل HEC-HMS سه رویداد سیل جهت راستآزمایی مدل انتخاب گردید. در این مرحله از کار بارش مولد سیلابهای منتخب جهت راستآزمایی مدل HEC-HMS توسط مدل پیشبینی عددی جو، WRF پیشبینی شد. سپس بارش حاصل از برونداد این مدلها بهعنوان ورودی مولفه بارش مدل HEC-HMS بکارگرفته شد، و مدل HEC-HMS با این مقادیر بارش اجرا گردید. نتایج حاصل بهطور خلاصه به این شرح می باشد مقادیر رواناب پیشبینیشده کمتر از مقادیر مشاهدهای آن میباشد در پیشبینی رواناب، نتایج حاصل در رویداد اردیبهشت 1382و1383 قابلقبول بوده و نتایج رویداد اسفند 1383 چشمگیر نبودهاست. بهگونهایکه میانگین خطایمطلق پیشبینی، قدرمطلق خطاینسبی دبی اوج و حجم برای رویداد اسفند 1383به ترتیب 76، 4/41و 7/39 می باشد. این مقادیر برای رویداد اردیبهشت 1382 به ترتیب 23، 13/16 و 48/15و برای رویداد اردیبهشت 1383بهترتیب 13، 22/1 و 94/18 بهدستآمده است. بنابراین میتوان گفت در بررسی رویدادهای فوق دو رویداد که در فصل بهار رخ دادهاند نتایج بهتری بهدستآمده است. شایانذکراست که این نتایج مربوط به بررسیهای انجامشده است و تعمیم آن منوط به بررسیهای مکانی و زمانی بیشتری میباشد.
similar resources
الگوی جدید بارش- رواناب حوضه آبریز هلیل رود با استفاده از مدل هیبرید شبکه عصبی- موجکی
برآورد سیلاب و مدیریت آن از دیرباز مورد توجه کارشناسان و مدیران علوم محیطی بوده است. برای این امر روشهای بسیاری وجود دارد که یکی از چشمگیرترین آنها استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی است. در این تحقیق، مدل بارش- رواناب حوضه آبریز رودخانه هلیل رود در جنوبشرق ایران ارائه شده است. ظهور تئوریهای توانمند مانند منطق فازی و شبکههای عصبی مصنوعی(ANN)، الگوریتم ژنتیک و موجک تحولی عظیم در تحلیل رفت...
full textپیشبینی گروهی جریان با استفاده از مدل هیبرید بارش رواناب (مطالعه موردی حوضه آبریز رود زرد)
یکی از مهمترین اطلاعات در بهرهبرداری مطلوب از منابع آب، اطلاعات مربوط به پیشبینی آبدهی در آینده است. دراستفاده از اطلاعات پیشبینی جریان در نظر گرفتن عدم قطعیتهای موجود از اهمیت به سزایی برخوردار است. پیشبینی گروهی جریان یکی از روشهایی است که عدم قطعیت پیشبینی به دلیل عدم اطلاعات دقیق پدیدههای هواشناسی را پوشش میدهد. هدف از این تحقیق تولید و ارزیابی پیشبینی گروهی جریان ماهانه برای حوض...
full textشبیه سازی فرآیند بارش- رواناب در حوضه آبریز قره سو با استفاده از مدل WMS
برآورد رواناب حاصل از بارشهای جوی اهمیت خاصی در مطالعات هیدرولوژی، مدیریت حوضههای آبخیز و حفاظت آب و خاک دارد. استفاده از مدلهای شبیهساز بارش- رواناب همانند WMS در سالهای اخیر گسترش فراوانی یافته است. این مدل با تلفیق امکانات GIS و مدلهای هیدرولوژیکی رایج به ابزاری قدرتمند برای شبیهسازی فرآیندهای هیدرولوژیکی حوضههای آبخیز تبدیل شده است. در این مطالعه برای پیش بینی سیلاب حاصل از بارش حوض...
full textمدل سازی بارش- رواناب حوضه آبریز کشکان براساس مدلهای آماری
رواناب سطحی به آن قسمت از بارش گفته می شود که در امتداد سطح شیب زمین جاری و به صورت جریان سطحی یا زیر سطحی از حوضه خارج میگردد. مدل هیدرولوژیکی ساختاری است که بتواند با توجه به ویژگیهای حوضه و عامل های موثر بر پدیده مورد نظر، تعامل و رفتار آن را با تقریب قابل قبولی نشان دهد. حوضه آبریز رودخانه کشکان یکی از زیرحوضههای مهم حوضه آبریز کرخه است. جهت انجام مدل سازی «بارش، رواناب»، از داده های14ر...
full textشبیهسازی بارش – رواناب حوضه قرهسو با استفاده از مدل SWAT
زمینه و هدف: شبیهسازی بارش–رواناب در بسیاری از مطالعات هیدرولوژی، از جمله بررسی اثر تغییر اقلیم بر جریان رودخانه، پیشبینی سیلاب و برنامهریزی منابع آب از اهمیت ویژهای برخوردار است. مدل SWAT[1] برای شبیهسازی انتقال جریان، رسوب و متغیرهای کیفی (فسفر و نیتروژن و ...) در حوضههای آبریز استفاده میگردد. مدل SWAT یک مدل سری زمانی توزیعی با مبنای فیزیکی میباشد. این مدل قابلیت اتصال به GIS[2] را ...
full textتحلیل و پیشبینی بارش های منطقه لارستان با استفاده از مدل زنجیره مارکوف
در این مقاله تحلیل و پیش بینی بارش های منطقه لارستان، روزهای بارش 0/1 میلی متر و بیشتر ایستگاه لار در دوره آماری 2003-19960 بررسی شده است. ابتدا فراوانی روزهای بارانی بر اساس تداوم آن ها گروه بندی و فراوانی هرکدام از توالی ها به صورت مجزا مطالعه گردید. سپس بر اساس مدل زنجیره مارکوف احتمال وقوعهریک از توالی ها به صورت ماهانه ، فصلی و سالانه محاسبه شد. یافته های تحقیق نشان داد که:حداکثر فراوانی ر...
full textMy Resources
Journal title
volume 1391 issue 12
pages 63- 75
publication date 2014-09-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023